Mail-Agent
Sortiert den Posteingang, erkennt Anliegen und schreibt Antwortentwürfe, die Ihre Mitarbeitenden nur noch prüfen und freigeben.
KI im Mittelstand, ohne dass Daten zu OpenAI oder Microsoft fließen. Gemeinsam mit unserem Partner PRISAVO bieten wir fertige KI-Agenten für Posteingang, Wissen, Angebote und Meetings, betrieben auf eigener GPU-Infrastruktur im NetCorp-Rechenzentrum in Deutschland, abgesichert und rund um die Uhr überwacht.
Souveräne KI heißt: Die Sprachmodelle laufen nicht in der Cloud eines US-Anbieters, sondern auf dedizierter GPU-Infrastruktur im NetCorp-Rechenzentrum in Deutschland. Eingesetzt werden die jeweils aktuellen Open-Weight-Flaggschiffe, etwa DeepSeek V4, Qwen 3.8, Kimi K3, GLM-5, Mistral Large 3 oder gpt-oss. Ihre Dokumente, E-Mails und Kundendaten bleiben in Deutschland, und es gibt keinen Vendor-Lock-in.
Sortiert den Posteingang, erkennt Anliegen und schreibt Antwortentwürfe, die Ihre Mitarbeitenden nur noch prüfen und freigeben.
Durchsucht Handbücher, Verträge und Dokumentation und antwortet mit Quellenangabe, unter Beachtung der Zugriffsrechte jedes Benutzers.
Aus der Kundenanfrage wird ein Angebotsentwurf, mit Positionen und Kalkulation aus Ihren Daten.
Protokolliert Besprechungen, fasst Ergebnisse zusammen und verteilt Aufgaben.
Pflegt Kontakte, erinnert an Nachfassen und hält die Kundenhistorie aktuell.
Recherchiert im Web, füllt Formulare aus und bedient ältere Systeme wie ERP oder Buchhaltung, für die es keine Schnittstelle gibt.
| Modell | Hersteller | Lizenz | Stärke im Einsatz |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 (Pro / Flash) | DeepSeek | MIT | Sehr starkes Reasoning, Flash-Variante schnell und sparsam |
| Qwen 3.8 | Alibaba | Apache 2.0 | Breite Größenauswahl, gutes Deutsch, stark bei Dokumenten |
| Kimi K3 | Moonshot AI | angepasste MIT | Agenten-Aufgaben und lange Kontexte |
| GLM-5 | Z.ai | MIT bzw. eigene Lizenz | Coding und Werkzeug-Nutzung |
| Mistral Large 3 | Mistral AI (Frankreich) | Apache 2.0 | Europäisches Flaggschiff, stark in europäischen Sprachen |
| gpt-oss-120b | OpenAI | Apache 2.0 | Effizientes Open-Weight-Modell, läuft auf einer einzelnen GPU-Klasse |
| Llama 4 (Maverick / Scout) | Meta | Llama 4 Community License | Etabliert, großes Ökosystem |
| Gemma 4 | Apache 2.0 | Kleine, schnelle Modelle für einfache Aufgaben |
Stand 09/2026, Auswahl. Lizenzangaben laut Modellkarten der Hersteller, im Einzelfall vor dem Einsatz geprüft. Alle Modelle laufen lokal im NetCorp-Rechenzentrum, ohne Datenverbindung zum Hersteller. Welche Modelle für Ihre Agenten eingesetzt werden, legen wir gemeinsam mit PRISAVO im Pilot fest.


Eine KI-Plattform ist ein neues Angriffsziel. Wer Zugriff auf einen Wissens-Agenten hat, der alle Firmendokumente kennt, kann viel erfahren, und manipulierte Eingaben können einen Agenten zu Aktionen verleiten, die niemand wollte.
Deshalb ist Sicherheit hier kein Zusatz: Das AI Security Gate prüft Eingaben auf Prompt-Injection und personenbezogene Daten, rollenbasierte Rechte begrenzen, was ein Agent sehen darf, und die Plattform selbst wird von uns regelmäßig getestet und im SOC rund um die Uhr überwacht.
Die Infrastruktur steht in unserem ISO-27001-zertifizierten Rechenzentrum, dieselbe Umgebung, in der auch unsere Business Cloud läuft.
| Kriterium | Souveräne KI (NetCorp & PRISAVO) | Typischer US-KI-Dienst |
|---|---|---|
| Datenverarbeitung | Deutschland, NetCorp-Rechenzentrum | Rechenzentren des Anbieters, Anbieter mit Sitz in den USA |
| Modelle | Aktuelle Open-Weight-Flaggschiffe, austauschbar | Proprietäre Modelle des Anbieters |
| Abrechnung | Laut PRISAVO feste Kosten, Fair Use | häufig nach Nutzung bzw. Tokens |
| Lieferform | Fertig konfigurierte Agenten für Ihre Prozesse | Plattform oder Chat, Konfiguration bei Ihnen |
| Sicherheit | AI Security Gate, Pentests, 24/7-SOC durch NetCorp | Sicherheitsfunktionen des Anbieters |
Vereinfachte Gegenüberstellung. Ob und wofür ein US-Dienst im Einzelfall geeignet ist, hängt von Daten und Einsatzzweck ab.
Welcher Prozess kostet am meisten Zeit? Wir wählen den Anwendungsfall mit dem größten Nutzen und klären Daten und Zugriffe.
Ein Agent arbeitet mit Ihren echten Daten, zunächst mit einem kleinen Team. Sie sehen, was er kann, bevor Sie sich festlegen.
Ausweitung auf weitere Teams und Agenten, Einbindung in Ihre bestehende IT und Zugriffsverwaltung.
Monatliches Reporting zu Nutzung und Wirkung, laufende Sicherheitsüberwachung durch NetCorp.
KI, bei der Ihre Daten Ihr Unternehmen und Deutschland nicht verlassen. Die Sprachmodelle laufen auf eigener GPU-Infrastruktur in unserem Rechenzentrum, nicht bei OpenAI, Microsoft oder anderen US-Anbietern. Es werden Open-Source-Modelle eingesetzt, sodass Sie nicht an einen Hersteller gebunden sind.
Die KI-Agenten entwickelt unser Kooperationspartner, die PRISAVO GmbH aus Hannover. NetCorp betreibt das zertifizierte Rechenzentrum für die GPU-Infrastruktur, übernimmt Pentests und Security-Audits der KI-Plattform und überwacht die KI-Workloads rund um die Uhr in unserem SOC. Sie haben mit uns einen Ansprechpartner in OWL.
Die jeweils aktuellen Open-Weight-Flaggschiffe, Stand September 2026 zum Beispiel DeepSeek V4, Qwen 3.8, Kimi K3, GLM-5, Mistral Large 3, gpt-oss-120b, Llama 4 und Gemma 4. Welches Modell für Ihren Anwendungsfall passt, entscheiden wir im Pilot nach Qualität, Geschwindigkeit, Lizenz und Hardwarebedarf. Weil die Modelle lokal laufen, gibt es keine Datenverbindung zum Modellhersteller, auch nicht bei Modellen aus den USA oder China. Neue Modelle lassen sich einsetzen, sobald sie verfügbar und geprüft sind.
Vor jeder Anfrage prüft ein AI Security Gate die Eingaben auf Prompt-Injection und auf personenbezogene Daten, die nicht verarbeitet werden sollen. Dazu kommen rollenbasierte Zugriffsrechte, damit ein Agent nur die Dokumente sieht, die der jeweilige Benutzer sehen darf, und die Überwachung der Plattform durch unser SOC.
Die Plattform ist auf DSGVO und die Anforderungen des EU AI Act ausgelegt: Verarbeitung in Deutschland, dokumentierte Datenflüsse, Quellenangaben bei Antworten und nachvollziehbare Zugriffe. Welche Pflichten aus dem AI Act im Einzelfall für Ihren Einsatzzweck gelten, klären wir gemeinsam mit Ihnen und Ihrem Datenschutzbeauftragten.
Mit einem Discovery-Workshop, in dem wir den Anwendungsfall mit dem größten Nutzen auswählen, zum Beispiel den Posteingang oder die Angebotserstellung. Danach folgt ein Pilot mit echten Daten und anschließend der Rollout mit regelmäßigem Reporting über Nutzung und Wirkung.
Laut PRISAVO arbeiten die Agenten zu festen Kosten nach Fair-Use-Prinzip, nicht nach verbrauchten Tokens. Das konkrete Angebot hängt von Anzahl der Agenten, Benutzern und Datenquellen ab und entsteht nach dem Discovery-Workshop.